単位制による通信制の課程である本校では、生徒が登校し受講する機会（スクーリング）は計４回と限られている。探求の時間では、ゼネラリストコースとデジタルコース（新設）の２つのコースを設定し指導を行った。ゼネラリストコースでは、スクーリングの際に各分野の専門家にオンライン又は対面で講演を聴き、その内容を踏まえて各自の探求テーマに沿ったまとめを行った。デジタルコースではプログラミングを学び競技会に参加、成果物を外部発表会でプレゼンを行った。

生徒が登校する機会（スクーリング）が限られているため、各回で指導内容をまとめきることに傾注した。

外部専門家による「数理・データサイエンス・ＡＩ」を活用した「思考の型」では、データサイエンスへの関心度が大きく高まった（30.8%→66.4％）　データサイエンスの有用性については、64.29%が「将来役に立つ」と回答。デジタルコンテンツ制作に対する関心変容率は80.0%であった。ロボット・プログラミング大会では、ロボットの転倒や誤動作に対し「物理構造」「設計・制度」「制御・環境」の３軸で失敗の原因を言語化し「失敗の構造分析」を実践した。その結果を発表し、プレゼン部門で第１位を獲得した。

➀データサイエンスへの「関心（66.4%）」と「挑戦意欲（48.6%）」のギャップを埋めること。②幅広いプログラミング言語の習得とデジタルモノづくり機会の創出。